Machine learning tutorial
machine learning is a subset of artificial intelligence (ai) which predicate the feature depending upon on past experience.
machine learning uses statistical model that computer uses to effectively perform a specific task without using explicit programming.
In the app learn machine learning, artificial intelligence, deep learning, neural network, python, R language and many more...
We learn in machine learning
- Concepts
-Types of learning
-Supervised Learning
-Unsupervised Learning
-Data pre-processing, analysis and visualization
-Training data and test data
-Applications
-Regression
- Algorithms
-decision tree algorithm
-Support vector machines (SVM)
-Naive bayes algorithm
-KNN (k-nearest neighbours)
- K-means
-Random forest
-Dimensional reduction algorithm
-boosting algorithms
artificial intelligence
-Overview of ai
-Intelligent systems
-Agents and environments
-Popular search algorithms
-Fuzzy logic systems
-Natural language processing
-Expert systems
-Robotics
-Neural networks
Also learn more about deep learning , Neural Network in detail
آموزش یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یک زیر مجموعه از هوش مصنوعی است (ai) که ویژگی را بسته به تجارب گذشته متمایز می کند.
یادگیری ماشین با استفاده از مدل آماری که رایانه به طور موثر برای انجام یک کار خاص بدون استفاده از برنامه نویسی صریح استفاده می کند.
در برنامه آموزش یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی، پایتون، زبان R و بسیاری دیگر ...
ما در یادگیری ماشین یاد می گیریم
- مفاهیم
- انواع یادگیری
آموزش نگهدارنده
آموزش بی نظیر
داده پیش پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم
آموزش داده ها و داده های تست
-برنامه های کاربردی
-پسرفت
- الگوریتم ها
الگوریتم درخت تصمیم گیری
ماشین های بردار پشتیبانی (SVM)
-Naive bayes الگوریتم
-KNN (K نزدیک ترین همسایگان)
- K-means
جنگل تصادفی
الگوریتم کاهش اندازه
الگوریتم های تقویت شده
هوش مصنوعی
-پیدا کردن از ai
سیستم های هوشمند
- عوامل و محیط
الگوریتم جستجوی محبوب
سیستم های منطقی فازی
-پردازش زبان طبیعی
-سیستم های خبره
- روباتیک
-شبکه های عصبی
همچنین در مورد یادگیری عمیق ، شبکه عصبی در جزئیات بیشتر بیاموزید